Com a Dactai RFM, marketing, comercial e gestão enxergam quem merece atenção imediata, quem está pronto para recomprar e quem precisa de reativação.
A plataforma Dactai RFM transforma dados brutos de vendas em inteligência acionável. Aplicamos a metodologia RFM — Recência (há quanto tempo comprou), Frequência (quantas vezes comprou) e Valor Monetário (quanto gastou) — para classificar cada cliente em um dos 11 quadrantes estratégicos.
O resultado é um painel visual que mostra, em tempo real, quem são seus clientes campeões, quem está em risco de abandono e onde concentrar esforços de marketing e retenção. Abaixo, os indicadores resumidos da sua operação:
A matriz RFM organiza seus clientes em 11 quadrantes — de Campeões (compram muito, compram sempre, compraram recente) até Perdidos (não compram mais). Cada quadrante recebe uma pontuação de 1 a 5 em recência, frequência e valor monetário.
Nossos melhores clientes, compram frequentemente e gastam bastante.
Compram regularmente e sempre investem um bom valor.
Fizeram algumas compras e gastaram bem, mas ainda não estão totalmente engajados.
Acabaram de nos conhecer e fizeram uma compra.
Recentemente começaram a comprar, mas ainda estão explorando.
Compras recentes, mas os valores e a frequência ainda são baixos.
Suas compras estão diminuindo e eles podem parar de comprar.
Costumavam comprar bastante, mas agora não aparecem há algum tempo.
Já foram compradores fiéis mas estão sem comprar há algum tempo.
Não compram há bastante tempo e gastam pouco quando compram.
Quase não compram mais, com frequência e valores muito baixos.
Listagem inteligente para localizar clientes por tipo, quadrante, UF e comportamento de compra.
10 clientes disponíveis na base geral.
Soma do faturamento dos clientes exibidos.
Volume total de pedidos dentro do filtro atual.
Combine com busca e tipo para refinar a análise.
Encontre rapidamente quem compra mais, quem está em risco e quem precisa de reativação.
| Cliente | Contato | UF | Tipo | Quadrante | Última compra | Pedidos | Total gasto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
BR Bianca Rocha SC, SC | 404 | SC | PF | Clientes Recentes | 09/08/2026 Há 1 dia | 6 | R$ 2.500,00 |
LF Lucas Ferreira RS, RS | 303 | RS | PF | Clientes Recentes | 07/08/2026 Há 3 dias | 8 | R$ 3.000,00 |
FD Fernanda Dias CE, CE | 606 | CE | PF | Promissor | 05/08/2026 Há 5 dias | 7 | R$ 3.500,00 |
AC Ana Costa MG, MG | 789 | MG | PF | Clientes Fiés | 04/08/2026 Há 6 dias | 28 | R$ 9.000,00 |
RL Rafael Lima DF, DF | 505 | DF | PF | Promissor | 02/08/2026 Há 8 dias | 10 | R$ 4.000,00 |
CM Carla Mendes BA, BA | 202 | BA | PF | Lealdade Potencial | 01/08/2026 Há 9 dias | 18 | R$ 6.500,00 |
MS Maria Silva SP, SP | 123 | SP | PF | Campeões | 31/07/2026 Há 10 dias | 42 | R$ 15.000,00 |
PA Pedro Alves SP, SP | 101 | SP | PF | Clientes Fiés | 29/07/2026 Há 12 dias | 25 | R$ 8.500,00 |
JS João Santos RJ, RJ | 456 | RJ | PF | Campeões | 24/07/2026 Há 17 dias | 38 | R$ 12.000,00 |
EX Empresa XYZ LTDA PR, PR | 11222333 | PR | PJ | Lealdade Potencial | 19/07/2026 Há 22 dias | 20 | R$ 7.000,00 |
| Total da página | R$ 71.000,00 | ||||||
Conecte suas fontes de dados em minutos. A plataforma suporta integração direta com sistemas de vendas e importação de arquivos, mantendo tudo sincronizado automaticamente via agendamento noturno.
Integração nativa
Sincronize pedidos automaticamente da plataforma WBuy.
Integração nativa
Importe e exporte dados em lote via arquivos CSV.
Do varejo à indústria, a análise RFM se adapta ao seu modelo de negócio. Cada setor tem necessidades específicas de segmentação — e a plataforma entrega os dados certos para a decisão certa.
Segmentação de clientes por ticket médio e frequência de visita.
Identifique quem compra com recorrência e otimize campanhas de remarketing.
Análise de pedidos B2B para priorizar carteira de clientes industriais.
Controle de giro de pedidos e identificação de clientes que reduziram volume.
Inteligência artificial aplicada à sua base para revelar padrões ocultos, prever comportamentos e automatizar decisões.
Antecipe quedas de frequência e identifique clientes prestes a hibernar antes que seja tarde.
Agrupamento automático de clientes por comportamento real, não por regras manuais.
Mapeie o caminho de cada perfil e receba gatilhos automáticos para cada etapa.
Sugestões de campanhas, descontos e abordagens personalizadas por segmento.
Model Context Protocol — conecte suas ferramentas de IA
O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA — como Claude, Cursor, Windsurf e ChatGPT — acessem seus dados RFM em tempo real. Sua base de clientes vira um contexto vivo dentro das ferramentas que seu time já usa.
Exponha endpoints de consulta, análise RFM e métricas da sua base como ferramentas acessíveis por qualquer cliente MCP.
Compatível com qualquer editor ou agente que suporte MCP. Basta configurar o endpoint e começar a consultar.
Autenticação por chave de API com escopo por empresa. Seus dados nunca saem do seu controle.
Clientes com recência > 60 dias e ticket médio acima de R$ 500 são automaticamente sinalizados como “Prestes a Hibernar”. A IA recomenda uma campanha de reengajamento com desconto progressivo — recuperando em média 34% desses clientes.
Em 4 passos simples, sua operação ganha inteligência de dados. Sem instalação complexa — tudo é feito diretamente no painel web.
Integre WBuy, CSV ou API em minutos. Seus dados ficam disponíveis automaticamente.
A plataforma classifica cada cliente em um dos 11 quadrantes estratégicos.
Dashboard interativo com mapa, tabela e indicadores para tomada de decisão.
Compartilhe acesso com comercial, marketing e CRM para ações coordenadas.
Empresas de diferentes setores já estão usando a Dactai RFM para aumentar retenção, recuperar clientes inativos e tomar decisões baseadas em dados reais.
“Com a Dactai conseguimos identificar que 15% dos clientes geravam 60% da receita. Redirecionamos campanhas e aumentamos o ticket médio em 22%.”
Rede Varejo Plus
“A matriz RFM nos ajudou a priorizar a carteira. Em 3 meses recuperamos 40 clientes que estavam hibernando.”
Distribuidora Nacional
“O dashboard é intuitivo e a equipe de marketing passou a tomar decisões baseadas em dados reais, não em achismos.”
E-commerce Trend
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